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Sorry, something went wrong. Reload? Sorry, we cannot display this file. Sorry, this file is invalid so it cannot be displayed. 计算机体系结构pdf是一款电子书阅读文件，计算机用户可以从中了解详细的技术相关知识，讲解非常的全面，计算机专业的朋友一定不要错过！有需要的快来体验！ 应用简介计算机体系结构量化研究方法是最权威的计算机体系结构著作，在第五版中作者增加了当前炙手可热的云计算和手机客户端技术等相关内容，探讨了在手机、平板电脑、笔记本电脑和其他移动计算设备上云计算的软硬件实现方式。 小编提示《计算机体系结构：量化研究方法(第5版)》可作为高等院校计算机专业本科生或研究生教材，也可作为从事计算机体系结构或计算机系统设计的工程技术人员的参考书。 特色介绍每章都设计了常规主题：能力、性能、成本、可依赖性、保护、编程模型和新趋势。 书中包括3个附录，另外8个附录可以在原出版社网站在线得到。 每章最后都设置了由工业界和学术界专家提供的经过更新的案例研究，以及与之配套的全新练习题。  章节介绍第1章 量化设计与分析基础 1.1 引言 1.2 计算机的分类 1.2.1 个人移动设备 1.2.2 桌面计算 1.2.3 服务器 1.2.4 集群/仓库级计算机 1.2.5 嵌入式计算机 1.2.6 并行度与并行体系结构的分类 1.3 计算机体系结构的定义 1.3.1 指令集体系结构：计算机体系结构的近距离审视 1.3.2 真正的计算机体系结构：设计满足目标和功能需求的组成和硬件 1.4 技术趋势 1.4.1 性能趋势：带宽胜过延迟 1.4.2 晶体管性能与连线的发展 1.5 集成电路中的功率和能耗趋势 1.5.1 功率和能耗：系统观点 1.5.2 微处理器内部的能耗和功率 1.6 成本趋势 1.6.1 时间、产量和大众化的影响 1.6.2 集成电路的成本 1.6.3 成本与价格 1.6.4 制造成本与运行成本 1.7 可信任度 1.8 性能的测量、报告和汇总 1.8.1 基准测试 1.8.2 报告性能测试结果 1.8.3 性能结果汇总 1.9 计算机设计的量化原理 1.9.1 充分利用并行 1.9.2 局域性原理 1.9.3 重点关注常见情形 1.9.4 Amdahl定律 1.9.5 处理器性能公式 1.10 融会贯通：性能、价格和功耗 1.11 谬论与易犯错误 1.12 结语 1.13 历史回顾与参考文献 第2章 存储器层次结构设计 2.1 引言 2.2 缓存性能的10种高级优化方法 2.2.1 第一种优化：小而简单的第一级缓存，用以缩短命中时间、降低功率 2.2.2 第二种优化：采用路预测以缩短命中时间 2.2.3 第三种优化：实现缓存访问的流水化，以提高缓存带宽 2.2.4 第四种优化：采用无阻塞缓存，以提高缓存带宽 2.2.5 第五种优化：采用多种缓存以提高缓存带宽 2.2.6 第六种优化：关键字优先和提前重启动以降低缺失代价 2.2.7 第七种优化：合并写缓冲区以降低缺失代价 2.2.8 第八种优化：采用编译器优化以降低缺失率 2.2.9 第九种优化：对指令和数据进行硬件预取，以降低缺失代价或缺失率 2.2.10 第十种优化：用编译器控制预取，以降低缺失代价或缺失率 2.2.11 缓存优化小结 2.3 存储器技术与优化 2.3.1 SRAM技术 2.3.2 DRAM技术 2.3.3 提高DRAM芯片内部的存储器性能 2.3.4 降低SDRAM中的功耗 2.3.5 闪存 2.3.6 提高存储器系统的可靠性 2.4 保护：虚拟存储器和虚拟机 2.4.1 通过虚拟存储器提供保护 2.4.2 通过虚拟机提供保护 2.4.3 对虚拟机监视器的要求 2.4.4 虚拟机(缺少)的指令集体系结构支持 2.4.5 虚拟机对虚拟存储器和I/O的影响 2.4.6 VMM实例：Xen虚拟机 2.5 交叉问题：存储器层次结构的设计 2.5.1 保护和指令集体系结构 2.5.2 缓存数据的一致性 2.6 融会贯通：ARM Cortex-A8和Intel Core i7中的存储器层次结构 2.6.1 ARM Cortex-A8 2.6.2 Intel Core i7 2.7 谬论与易犯错误 2.8 结语：展望 2.9 历史回顾与参考文献 本書序言 ．新版本的第 1 章份量加重，包括了有關能量、靜態功率、動態功率、積體電路成本、可靠性以及可用性的公式。 ．第 2 章討論了 10 種先進的快取記憶體最佳化。第 2 章包括新的一節討論虛擬機，在防護、軟體管理及硬體管理方面可以提供好處，也在雲端運算方面扮演重要的角色。除了涵蓋 SRAM 和 DRAM 的技術之外，本章也包括了討論快閃記憶體的新教材。PIAT 範例是使用在 PMD 的 ARM Cortex A8 以及使用在伺服器的Intel Core i7。 ．第 3 章涵蓋了指令階層平行化在高效能處理器上的運用，包括超純量執行、分支預測、推測機制、動態排程以及多執行緒。第 3 章也衡量了ILP 的限制。就像第 2章，PIAT 範例同樣是 ARM Cortex A8 和 Intel Core i7。 ．第 4 章從介紹向量結構開始，作為建立多媒體SIMD 指令集擴充版和 GPU 之說明的基礎。有關 GPU 的章節是本書最難撰寫的，因為它得多次反覆說明才能得到精確又容易瞭解的描述。本章介紹屋頂線效能模型並使用它來比較 Intel Core i7 和 NVIDIA GTX-280 與 GTX-480 GPU。本章也描述了 PMD 所用的 Tegra 2 GPU。 ．第 5 章描述多核心處理器，探討對稱式與分散式記憶體結構，檢視其組織原則與效能；接下去便是同步化與記憶體一致性模型方面的課題。 ．第 6 章描述計算機結構中的最新課題──數位倉儲型電腦 (warehouse-scale computer, WSC)。依靠 Amazon 網路服務和 Google 工程師的協助，本章整合了結構工程師鮮少察覺到的 WSC 之設計、成本與效能的細節。本章在說明 WSC 的結構與實體製作之前 (包括成本)，先從流行的MapReduce 程 式計模型開始。成本讓我們得以解釋雲端運算的興起，藉此可以比較便宜地在雲端使用 WSC 作計算，勝過在您的區域資料中心作計算。
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商品描述<內容簡介> 新版本的第 1 章份量加重，包括了有關能量、靜態功率、動態功率、積體電路成本、可靠性以及可用性的公式。 第 2 章討論了 10 種先進的快取記憶體最佳化。第 2 章包括新的一節討論虛擬機，在防護、軟體管理及硬體管理方面可以提供好處，也在雲端運算方面扮演重要的角色。除了涵蓋 SRAM 和 DRAM 的技術之外，本章也包括了討論快閃記憶體的新教材。PIAT 範例是使用在 PMD 的 ARM Cortex A8 以及使用在伺服器的Intel Core i7。 第 3 章涵蓋了指令階層平行化在高效能處理器上的運用，包括超純量執行、分支預測、推測機制、動態排程以及多執行緒。第 3 章也衡量了ILP 的限制。就像第 2章，PIAT 範例同樣是 ARM Cortex A8 和 Intel Core i7。 第 4 章從介紹向量結構開始，作為建立多媒體SIMD 指令集擴充版和 GPU 之說明的基礎。有關 GPU 的章節是本書最難撰寫的，因為它得多次反覆說明才能得到精確又容易瞭解的描述。本章介紹屋頂線效能模型並使用它來比較 Intel Core i7 和 NVIDIA GTX-280 與 GTX-480 GPU。本章也描述了 PMD 所用的 Tegra 2 GPU。 第 5 章描述多核心處理器，探討對稱式與分散式記憶體結構，檢視其組織原則與效能；接下去便是同步化與記憶體一致性模型方面的課題。 第 6 章描述計算機結構中的最新課題──數位倉儲型電腦 (warehouse-scale computer, WSC)。依靠 Amazon 網路服務和 Google 工程師的協助，本章整合了結構工程師鮮少察覺到的 WSC 之設計、成本與效能的細節。本章在說明 WSC 的結構與實體製作之前 (包括成本)，先從流行的MapReduce 程 式計模型開始。成本讓我們得以解釋雲端運算的興起，藉此可以比較便宜地在雲端使用 WSC 作計算，勝過在您的區域資料中心作計算。 <章節目錄> Chapter 1 計量設計與分析的基礎 |
計算機 結構:計量方法 pdf
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