Minitab 提供了许多从多个不同行业和研究领域的实际应用中收集的样本数据集。使用这些数据，可以：
这些数据集是按统计领域进行组织的，但这仅仅是个开始。例如，可以按某种方式对大多数数据集进行绘图，并且许多分析在逻辑上会得到其他结论。 注意 这些数据集与 Minitab 统计软件兼容（桌面和网络应用程序）。然而，并非所有建议的统计分析 可在网络应用程序中使用。
Copyright © 2022 Minitab, LLC. All rights Reserved. Minitab provides numerous sample data sets taken from real-life scenarios across many different industries and fields of study. With them you can:
These data sets are organized by statistical area, but this is just a starting point. For example, most data sets can be graphed in some way, and many analyses logically lead to others. Note These data sets are compatible with Minitab Statistical Software (desktop and web apps). However, not all of the suggested statistical analyses are available in the web app. 关于子集子集是工作表中的一部分数据。包括很多图形和图表在内的某些 Minitab 功能可用于定义数据子集，以在不更改工作表自身所含数据的情况下独立处理这部分数据。例如，您的工作表可能包含整年的数据，但您只需创建过去六个月的时间序列图。使用子集选项，可以用图形仅表示指定日期后的数据点。如果数据中包含异常值，则可以在图形中省略这些可能会分散的点，而不删除它们。  注意 Minitab 基于指定的数据点子集自动重新缩放图形。
创建图形时用图形表示数据子集在创建图形时，可以指定要用图形表示的数据子集。
用图形表示时间序列图上数据的子集
工作表中有以下数据而且您希望创建一个时间序列图并在其中仅包括 2014 年 1 月 2 日至 2014 年 1 月 7 日之间的数据。
2017-07-08 10:21 来源: 一起学统计工具 本文可作为《》一书的扩展学习材料。 微信公众号“一起学统计工具”编著的《》已于2017年6月底由电子工业出版社出版，为了给读者和网友们提供更丰富的学习例子，本公众号从Minitab官方网站收集整理了近200个官方数据集，Minitab软件自带数据集176个以及STUDENT数据集175个。该数据集的版权属于Minitab公司所有，网友们可使用该数据集进行软件学习和练习。网友们也可以将这些数据集转换成其他数据格式，用于其他统计软件的学习和练习。 一起学统计工具后,在后台回复 Minitab17 目录 第1章入门指南数据集 21 1.1 运输数据 21 1.2 3 月份的西部出货中心数据（Minitab 文件） 21 1.3 订单处理试验 21 1.4 4 月份的西部出货中心数据 22 1.5 中部出货中心数据（Minitab 项目） 22 1.6 中部出货中心数据（Excel 文件） 22 1.7 东部出货中心数据 22 1.8 3 月份的西部出货中心数据（文本文件） 23 第5章基本统计量数据集 24 5.1 油漆硬度比较数据 24 5.2 开盖扭矩数据 24 5.3 家庭能源成本数据 24 5.4 脂肪含量数据 24 5.5 医院比较数据 25 5.6 静息心率数据 25 5.7 客户投诉数据 25 5.8 邮局客户到访数据 25 5.9 梁长度数据 25 5.10 身体脂肪百分比数据 26 5.11 铝属性数据 26 5.12 贷款申请人数据 26 5.13 手柄强度数据 26 5.14 电视机缺陷数据 27 第 6 章统计表和列联表资料的检验数据 27 6.1 巧克力偏好数据 27 6.2 分销中心数据 27 6.3 雨伞手柄数据 27 6.4 脉搏率数据 28 6.5 T 恤销量数据 28 第7章 方差分析数据集 29 7.1 油漆硬度比较数据 29 7.2 含水量数据 29 7.3 路面状况数据 29 7.4 焊接不合格数据 29 7.5 涂层厚度数据 30 7.6 光输出数据 30 7.7 学术研究薪金数据 30 7.8 紫花苜蓿数据 30 7.9 炉温数据 31 7.10 汽车锁评级数据 31 7.11 管道直径数据 31 7.12 植物生长数据 31 7.13 胶合板制造数据 32 7.14 烧结时间数据 32 第8章等效检验数据集 33 8.1 零食袋密封性数据 33 8.2 猫粮的蛋白质数据 33 8.3 隐形眼镜清洁液数据 33 8.4 胃酸数据 33 第9章非参数检验数据集 35 9.1 不锈钢成分数据 35 9.2 抗酸药反应时间数据 35 9.3 高速公路油漆数据 35 9.4 医院空病床位数据 35 9.5 鱼重量数据 35 9.6 广告效果数据 36 9.7 患者治疗数据 36 第10章回归分析数据集 37 10.1 高效机器设置数据 37 10.2 抗皱性数据 37 10.3 脉搏率数据 37 10.4 水泥成分数据 37 10.5 塑料包装数据 38 10.6 刨花板硬度数据 38 10.7 热能数据 38 10.8 铜膨胀数据 39 10.9 药物保质期数据 39 10.10 随机批次药物的保质期 39 10.11 血压监视器数据 39 10.12 大豆粉数据 40 10.13 葡萄酒芳香度评级数据 40 10.14 抗菌药 40 10.15患者住院时间长短数据 41 10.16 谷类食品购买数据 41 10.17 患者满意度数据 41 10.18 教学方法喜好数据 41 10.19 树脂缺陷数据 42 第11章可靠性分析数据集 43 11.1 发动机绕组可靠性数据 43 11.2 消音器可靠性数据 43 11.3 洗碗机可靠性数据 43 11.4 水泵可靠性数据 44 11.5 压缩机失效数据 44 11.6 空调可靠性数据 44 11.7 刹车可靠性数据 45 11.8 电子设备漏电数据 45 11.9 绝缘体失效数据 45 11.10 喷气发动机可靠性数据 46 11.11 挡风玻璃应力数据 46 第12章多变量分析数据集 47 12.1 求职人员数据 47 12.2 客户满意度数据 47 12.3 守门员手套检验员数据 47 12.4 大学录取人数数据 48 12.5 骑自行车频率数据 48 12.6 业务度量数据 48 12.7 教育安置数据 48 12.8 贷款申请人数据 49 第 13 章 时间序列分析数据 50 13.1 心脏病患者收治数据 50 13.2 过程能源成本数据 50 13.3 股票价格数据 50 13.4 网球拍销量数据 50 13.5 就业趋势数据 51 13.6 牙膏销售数据 51 13.6 运输数据 51 13.7 计算机在线销售量数据 51 13.8 河流沉淀物数据 51 13.10 高尔夫球杆销量数据 52 13.11 设施使用情况数据 52 13.12 餐厅员工数据 52 第15章控制图数据集 53 15.1 凸轮轴长度数据 53 15.2 罐头重量数据 53 15.3 注塑成型数据 53 15.4 钢筋长度数据 53 15.6 太阳能过程数据 54 15.7 洗涤剂 pH 值数据 54 15.8 冲压部件数据 54 15.9缺陷记录数据 54 15.10 未接来电数据 54 15.11 缺陷灯泡数据 55 15.12 药物错误数据 55 15.13 抄写错误数据 55 15.14 电缆缺陷数据 55 15.16 壁纸缺陷数据 55 15.17 曲柄轴转动数据 56 15.18 塑料布数据 56 15.19 软件销售数据 56 15.20 碗的一致性数据 56 15.21 颜料浓度数据 56 15.22 术后感染数据 57 15.23 针刺伤数据 57 第16章质量工具数据集 58 16.1 氡时间数据 58 16.2 服装缺陷数据 58 16.3 喷漆瑕疵数据 58 16.4 表面缺陷数据 58 16.5 游乐园等待时间数据 59 16.6 纸浆白度数据 59 16.7 灯泡照明时间数据 59 16.8 相机镜头厚度数据 59 16.9 烧结时间数据 60 16.10 谷类食品重量数据 60 第17章过程能力分析数据集 61 17.1 电缆直径数据 61 17.2 活塞环直径数据 61 17.3 插销数据 61 17.4 支撑樑厚度数据 61 17.5钙含量数据 62 17.6 瓷砖翘曲数据 62 17.7 包装重量数据 62 17.8 胶颗粒重量数据 62 17.9 薄膜厚度数据 62 17.10 未接来电数据 63 17.11 电缆缺陷数据 63 第18章测量系统分析数据集 64 18.1 论文评级数据 64 18.2 纺织品印染数据 64 18.3 染色的棉织物数据 64 18.4 硬涂层厚度测量值数据 65 18.5 量具数据 65 18.6 面粉重量数据 65 18.7 三头肌皮脂测量数据 65 18.8 陶瓷部件强度 65 18.9 凝血数据 66 18.10 环氧管涂层数据 66 18.11 玻璃折射测量数据 66 18.12 轴承直径数据 66 18.13 汽车螺栓直径数据 67 18.14 属性量具数据 67 第19章图形数据集 68 19.1 车辆规格数据 68 19.2 身体脂肪百分比数据 68 19.3 闪光恢复时间数据 68 19.4 业务度量数据 69 19.5 贷款申请人数据 69 19.6 测验得分数据 69 19.7 开盖扭矩数据 69 19.8 活塞长度数据 70 19.9 钙质摄入量数据 70 19.7 台球弹性数据 70 19.8 脂肪含量数据 70 19.9 植物生长数据 70 19.10 管道直径数据 71 19.11 氡检验数据 71 19.12 纤维强度数据 71 19.13 汽油配方数据 71 19.14 光输出数据 72 19.15 分销中心数据 72 19.16 巧克力偏好数据 72 19.17 职务分类数据 72 19.18 喷漆瑕疵数据 73 19.19服装缺陷数据 73 19.20 心脏病患者收治数据 73 19.21 过程能源成本数据 73 19.22 就业趋势数据 74 19.23 脉搏率数据 74 19.24 销量趋势数据 74 19.25 股票价格数据 74 19.26 轮胎破损数据 75 19.27 雨伞手柄数据 75 19.28冷冻饭菜准备数据 75 第20章试验设计数据集 76 20.1 超声波清洗机数据 76 20.2 绝缘属性数据 76 20.3 塑料拉伸强度数据 77 20.4 绝缘强度数据 77 20.5 晶体生长设计 78 20.6 密封强度数据 78 20.7 火锅配方数据 79 20.8 罗勒生长数据 79 第21章 Minitab 自带数据文件 81 21.1 ABC销售人员.MTW 81 21.2 BOXCOX.MTW 81 21.3 白杨.MTW 81 21.4 白杨1.MTW 81 21.5 白杨2.MTW 81 21.6 白杨3.MTW 82 21.7 表面缺陷.MTW 82 21.8 表示例.MTW 82 21.9薄煎饼.MTW 83 21.10 布料.MTW 83 21.11 布料1.MTW 83 21.12 CRONBACH.MTW 83 21.13 餐馆.MTW 84 21.14 测量.MTW 84 21.15 产出变量图.MTW 84 21.16 产量.MTW 85 21.17 产量标准差 85 21.18 城市.MTW 85 21.19 除臭剂.MTW 85 21.20 除臭剂2.MTW 86 21.21 传感器.MTW 86 21.22 胆固醇.MTW 胆固醇控制组.MTW 胆固醇实验组.MTW 86 21.23灯泡寿命.MTW 86 21.24地毯.MTW 86 21.25 电池数.MTW 87 21.26 电灯泡.MTW 87 21.27 电镀.MTW 87 21.28 电路.MTW 88 21.29 电视缺陷.MTW 88 21.30 调查1.MTW、调查2.MTW、调查3.MTW 和调查4.MTW 88 21.31 订单.MTW 88 21.32 氡.MTW 88 21.33 动画.MTW 89 21.34杜鹃花.MTW 89 21.35多变量非正态能力分析.MTW 90 21.36 多变量正态能力分析.MTW 90 21.37 多元分析示例.MTW 90 21.38 多元正态.MTW 90 21.39 二项能力分析和Poisson能力分析.MTW 90 21.40 FA.MTW 91 21.41 阀座 91 21.42 反应堆.MTW 91 21.43 方差分析示例.MTW 91 21.44 飞机销栓.MTW 92 21.45 废料包.MTW 92 21.46 分值.MTW 92 21.47 风.MTW 92 21.49 枫树.MTW 93 21.50 肝.MTW 93 21.51 高尔夫球.MTW 93 21.52 高尔夫球2.MTW 93 21.53 谷类.MTW 93 21.54 股价.MTW 94 21.55 雇用情况.MTW 94 21.56 管道.MTW 94 21.57管道样本.MTW 94 21.58 管道直径.MTW 94 21.59 含日期的市场数据.MTW 94 21.60 红酒.MTW 95 21.61 湖.MTW 95 21.62 回归示例.MTW 95 21.63 混料响应优化器.MTW 96 21.63 火车.MTW 96 21.65 机轴.MTW 96 21.66 机轴距离.MTW 96 21.67 季节性销售.MTW 96 21.68 夹板.MTW 97 21.69夹板1.MTW 97 21.70 甲虫.MTW 97 21.71 键.MTW 97 21.72 结婚.MTW 97 21.73紧固件.MTW 97 21.74 绝缘.MTW 98 21.75 康复中心.MTW 98 21.76 可靠.MTW 98 21.77 练习.MTW 98 21.78 量具2.MTW 98 21.79 量具概要.MTW 99 21.80 量具线性研究.MTW 99 21.81 瘤.MTW 99 21.82 炉子.MTW 99 21.83 炉子1.MTW 100 21.84 炉子温度.MTW 100 21.85 轮胎.MTW 100 21.86 轮胎磨损.MTW 101 21.87 马克吐温.MTW 101 21.88 马铃薯.MTW 101 21.89 脉搏.MTW 102 21.90 脉搏1.MTW 102 21.91 秘鲁.MTW 102 21.92 密封.MTW 103 21.93 密封2.MTW 103 21.94 民意调查.MTW 103 21.95 男女混合田径.MTW 103 21.96 男子1500米田径.MTW 103 21.97 男子田径.MTW 103 21.98 能源成本.MTW 104 21.99 年级.MTW 104 21.100 年级2.MTW 105 21.101帕金森.MTW 105 21.102葡萄酒芳香度.MTW 105 21.103 汽车.MTW 105 21.104 汽车工业行动组织量具研究.MTW 106 21.105嵌套量具研究.MTW 106 21.106 强度.MTW 106 21.107 曲面响应优化器.MTW 106 21.108 缺陷.MTW 107 21.109 日期.MTW 107 21.110 日期2.MTW 107 21.111 日期3.MTW 107 21.112 肉馅糕.MTW 107 21.113 STAT200.TXT 107 21.114 散文.MTW 107 21.115 刹车.MTW 108 21.116 烧结.MTW 108 21.117 摄影暗盒.MTW 108 21.118 市场数据.MTW 108 21.119 事故数.MTW 108 21.120 试验设计示例1.MTW 109 21.121 树.MTW 109 21.122 衰减.MTW 109 21.123 塑料.MTW 109 21.124 酸.MTW 109 21.125 台球.MTW 110 21.126 糖.MTW 110 21.127 统计示例.MTW 110 21.128 凸轮轴.MTW 110 21.129 凸轮轴2.MTW 111 21.130 图形分析示例.MTW 111 21.131 涂层.MTW 111 21.132 瓦片.MTW 111 21.133 玩具.MTW 111 21.134 文档.MTW 112 21.135 溪流.MTW 112 21.136 线缆.MTW 112 21.137 销售人员2.MTW 112 21.138 心脏药物.MTW 112 21.139 新市场数据.MTW 113 21.140 熊.MTW 113 21.141 熊2.MTW 113 21.142 学生.MTW 114 21.143 学术能力测验得分.MTW 114 21.144 学校.MTW 114 21.145 血糖.MTW 114 21.146 血压.MTW 114 21.147 压力.MTW 114 21.148 压缩机.MTW 115 21.149 眼睛颜色.MTW 115 21.150 氧.MTW 115 21.151 摇锤.MTW 115 21.152 叶子.MTW 116 21.153 医院.MTW 116 21.154 移动性.MTW 116 21.155 因子响应优化器.MTW 116 21.156 因子响应优化器2.MTW 116 21.157 再热.MTW 117 21.158 罩.MTW 117 21.159 正辛烷.MTW 117 21.160 直径.MTW 117 21.161 质量控制示例.MTW 117 21.162 重症室.MTW 118 21.163 州.MTW 118 21.164 轴.MTW 118 21.165 主席.MTW 118 21.166 紫花苜蓿.MTW 118 21.167 阻燃材料.MTW 118 21.168 组间能力分析和组内能力分析.MTW 119 21.169 最高价最低价和收盘价.MTW 119 21.170 最高最低和日平均气温.MTW 119 21.171 最优设计.MTW 119 21.172 最优设计2.MTW 119 21.173 最优设计3.MTW 119 第22章 STUDENT数据集 121 1STGRADE.MTW 121 ACADEME.MTW 121 ACCOUNTS.MTW 121 ADS.MTW and ADS2.MTW 122 AGE.MTW 122 AGEDEATH.MTW 122 AGGRESS.MTW 123 ASSESS.MTW 123 BABY.MTW 123 BACKPAIN.MTW 124 BALLPARK.MTW 124 BALLPARKDATA.MTW 124 BANKING.MTW 125 BODYTEMP.MTW 125 BPRES.MTW 125 CANDYA.MTW - CANDYC.MTW 125 CANDYA.MTW 126 CANDYB.MTW 126 CANDYC.MTW 126 CARPHONE.MTW 126 CADMIUM1.MTW and CADMIUM2.MTW 126 CADMIUM2 127 CHOL.MTW 127 CLOTTING.MTW 127 COLLMASS.MTW and COLLMASS2.MTW 128 COMPLIANCE.MTW 128 COMPUTER.MTW 129 CONGRESSSALARY.MTW 129 COREDATA.MTW 129 COTININE.MTW 130 CPI.MTW 130 CPI2.MTW 130 CRIMES.MTW and CRIMEU.MTW 130 CRIMES.MTW 131 CRIMEU.MTW 131 CROWDS.MTW 131 DEPTH.MTW 131 DJC20012002.MTW, DJC20012002a.MTW, andDJC20012002b.MTW 132 DONNER.MTW 132 DRIVE.MTW 133 DRIVINGCOSTS.MTW 133 DRUGMARKUP.MTW 133 ECLASS.MTW 133 ELECTION.MTW 134 ELECTION2.MTW 134 EMAIL.MTW 134 EMPLOYEEINFO.MTW 135 ENDOWMENT.MTW 135 EXAM.MTW 135 EXAMPLE.MTW 135 FALCON.MTW 136 FBALL.MTW 136 FISH.MTW 136 FJA.MTW 137 FLEX2.MTW 137 FLEXIBLE.MTW 138 FOOTBALL.MTW 138 FORCE.MTW 139 GAS.MTW 139 GASDATA.MTW 139 GENETICS.MTW 139 GOLF.MTW 140 GRADES.MTW (Student Edition) 140 GUARD.MTW 141 HEALTH.MTW 141 HEART.MTW 141 HEIGHT.MTW 142 HEIGHTS.MTW 142 HOMES.MTW 142 HOMESALE.MTW 142 HORSE.MTW 143 HWASTE.MTW 143 INFANTS.MTW 144 JEANS.MTW 144 KRUNCHY.MTW 145 LAKES.MTW 145 LANG.MTW 146 LANGUAGE.MTW 147 LOTTO.MTW 148 MARATHON.MTW 148 MARATHON2.MTW 149 MARKS.MTW 149 MASSCOLL.MTW and MASSCOL2.MTW 149 MBASURVEY.MTW 150 MERCEDES.MTW 150 MIAMI.MTW 150 MLBGAMECOST.MTW 151 MNWAGE.MTW 152 MNWAGE2.MTW 152 MONTHLYSNOW.MTW 152 MORT.MTW 153 MOVIES.MTW 153 MURDERS.MTW and MURDERU.MTW 153 Murders.mtw 153 Murderu.mtw 153 MUSIC.MTW 154 MUSICDATA.MTW 154 NHL2003.MTW 154 NIEL.MTW 155 NIELSEN.MTW 155 NONPRT.MTW and NONPRT2.MTW 155 NOTE.MTW 156 NOTE02.MTW 156 NOTE98.MTW 156 OLDFAITHFUL.MTW 157 OPENHOUSE.MTW 157 PAPER.MTW 157 PASTA.MTW 158 PAY.MTW and PAY2.MTW 158 PAYDATA.MTW 158 PHONERATES.MTW 159 PIZZA.MTW 159 PIZZA2.MTW 159 PROCES.MTW 160 PROCESS.MTW 160 PROF.MTW 160 PUBS.MTW 161 PULSEA.MTW 161 RADLEV.MTW 161 RANDOMINTEGERS.MTW 162 RATIO.MTW 162 REALEST.MTW 162 REPORTS.MTW 163 RIVER1.MTW RIVER2.MTW RIVER3.MTW RIVER4.MTWRIVER5.MTW RIVERALL.MTW STUDENT8DATAsubfolder 163 RIVERA.MTW - RIVERE.MTW, RIVERC2.MTW andRIVERS.MTW 164 RIVERA.MTW, RIVERB.MTW, RIVERC.MTW,RIVERD.MTW, RIVERE.MTW, and RIVERS.MTW 164 RIVERC2.MTW 165 S&P500.MTW 165 SALAMDER.MTW 165 SALARY.MTW 166 SALARY02.MTW 166 SALES.MTW 166 SALMAN.MTW 167 SBP.MTW 167 SCHOOLSDATA.MTW 167 SNOW.MTW 168 SNOWFALL.MTW 168 SP500.MTW 169 SP5002.MTW 169 SPCARDATA.MTW 170 SPEEDCOM.MTW 170 STA261.MTW 170 STA368.MTW 171 STEALS.MTW 171 STORES.MTW 171 STORES2.MTW 172 SURVEY.MTW 172 TBILL.MTW 172 TBILL2.MTW 173 TBILLS.MTW 173 TECHN.MTW and TECHN2.MTW 173 TEMCO.MTW 174 TEXTBOOKS.MTW 174 TEXTS.MTW 175 TOP25STARS.MTW 175 TRANS.MTW 175 TVHRS.MTW 176 TVVIEW.MTW 176 TWINSYANKEES.MTW 177 TWOTOWNS.MTW 177 UGRADSURVEY.MTW 178 USAARRIVALS.MTW 178 USDEM.MTW 178 USDEMDATA.MTW 179 USDEMOG.MTW 179 UTILITY.MTW 179 VOICE.MTW 179 VPVH.MTW 180 WASTES.MTW 180 WASTESDATA.MTW 181 WGTHGT.MTW 181 WHEAT.MTW 181 YEARLYSNOW.MTW 182 YOGURT.MTW 182 YOGURTDATA.MTW 182 本订阅号已实现智能检索功能，回复任意关键词可检索相关文章。 回复关键词可能有惊喜 数据｜问卷星｜百度云 电子书｜epidata｜epiinfo｜ minitab ｜SPSS pair｜MedCalc｜Prism｜ 临床试验 ｜gpower OpenEpi｜SPSS24｜minitab17｜ empower 文献｜SPSS12｜minitab14｜ 统计咨询 ｜统计方法 本公众号长期从事各类统计软件应用研究及统计分析工作，主编或参编SPSS、MINITAB、STATISTICA多个统计软件教材共8本。代表作：《》、《》及《》。返回搜狐，查看更多 责任编辑： |
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