力道 k 線 三 合 指標 公式


  • kuso
  • 房車
  • 影音
  • 男人最愛

FUNNY

3月 15, 2012kuso

主控戰略中心-資料備份網站 - 精華文章 你也可以這樣試試看!KISS動能 指標公式 原發表人:韋中(阿民) 原發表日期:2002-01-17 搜尋功能:在本站輸入本文主題,已經搜尋不到舊文章 ... 站發表文章版權屬於本站所有,請勿轉貼,歡迎私人收藏。 ......

全文閱讀


不合群的拼圖

3月 15, 2012蔡若藍kuso

力道k線公式,力道k線好用嗎條目|愛維基 我可不想一直跟妳們在一起!「力道k線公式」 - 力道k線三合指標公式 - 多空力道k 線 找「力道k線公式」?還是股票王力道 k 線、詮威科技力道 k 線、力道k線破解、四方力道 k 線、免費力道 k ......

全文閱讀


蝙蝠俠亂入大合輯

3月 21, 2012何憶青kuso

力道k線原理,力道k線好用嗎條目|愛維基        以前的蝙蝠俠就是這樣合成的!!     但是才華洋溢的網友修改之後....                     &nbs「力道k線公式」 - 力道k線三合指標公式 - 多空力道k 線 共查詢到與力道k線公式相關的資料 6512 筆 ... ......

全文閱讀



【分享】坐捷運還是要有點公德心

3月 20, 2012林慕夢kuso

力道k線不準 - 隨手札 :: 雜記   前一陣子的新聞中,偶而會出現有人將東西放在捷運坐位上,霸占位置不給其他人坐的情況發生 這樣是錯的!! 對!就是錯的! 這時候就要來看看要如何整治這個社會了!! 雞哥現身說法!!!! 2006年5月25日電視的投顧老師說的 力道K線...三合指標 ...甘蔗理論..奇摩線..到底它們是什麼?準?有那位高手可介紹一下...謝謝囉 ... 市面上有很多 ......

全文閱讀


【分享】這根本是魔胎吧

3月 21, 2012謝半松kuso

K 线图力道K 线图 - 豆丁网 - docin.com豆丁网-分享文档 发现价值 我怎麼看都覺得好恐怖哦!!!!! 他的乳名應該直接就是"豆豆"了吧(抖音)... 櫃股票超過1 200 檔, 多數股票的交易歷史長達十數年, 利用 K 線圖研判動輒數千的量價和 指標的組合日益艱難。 「 ......

全文閱讀



�`�����D-�y�жb��� (�y�Юե�)

1.  �D�n���СG

�@

1-01.�@�@K�u

K�u�O�Ѷ}�L���B�̰����B�̧C���B���L���Һc���A�]�O�O���R��M����Ԫ��L�{�F�p�G���L������}�L���N�H�u������u�v���ܡA���L���C��}�L���h�H�u����½u�v���ܡA�̰����γ̧C���h�H�u�v�u�v���ܡA�����Ԧ^�h�d�W�v�u�A�C���^�� �h�d�U�v�u�A�]���o�ئh�Ź�Ԫ��O���A�N�O�ӹw�����ӬO�h�Y�٬O���Y���@�ث��СC �ھڨC��Ѳ����骺�}�L���A���L���A�̰����A�̧C���|����ơA�i�H�N�ѻ����չϵe���p�U�ٽu�ϡG

力道 k 線 三 合 指標 公式

���u

���u

�Q�r�u

�`�H����B�զ����W�ζ®تŤ߬W����

�`�H���B�¦���Ŧ����W����

�@

�ѻ��j��

�ѻ��z��

�h�Ť���

���L������}�L��

���L���C��}�L��

���L������}�L��

�̰������󦬽L���ɡA�L�W�v�u�C
�̧C������}�L���ɡA�L�U�v�u

�̰�������}�L���ɡA�L�W�v�u�C
�̧C�����󦬽L���ɡA�L�U�v�u

�̰�������}�L���ɡA�L�W�v�u�C
�̧C������}�L���ɡA�L�U�v�u

力道 k 線 三 合 指標 公式
                 
力道 k 線 三 合 指標 公式
     
力道 k 線 三 合 指標 公式
   

�@

    �Y���u�X�{�b�L��Ϊѻ��U�^�Ͷե����ɡA�N���ѻ��i��|�}�l����V�W �C

    �Y���u�X�{�b�L��Ϊѻ��W���Ͷե����ɡA�N���ѻ��i��|�}�l����V�U�C

    �Y���u�X�{�b�L��Ϊѻ��W���Ͷե����ɡA�N���ѻ��i��|�}�l����V�U

    �X�{�����U�v�u�ɡA���ܶR��伵�O�D�j�C �]���Y���آٽu�X�{�b�ѻ��U�^�Ͷե����ɡA�A�t�X�j����q�A���ܪѻ��i��ϼu�^�ɡF�Y���آٽu�X�{�b�ѻ��W���Ͷե����ΰ��ɽL����ɡA�A�t�X�j����q�A���ܥD�O�j��i��L����A�L���ԡA���`�N��X�ɾ� �C

    �X�{�����W�v�u�ɡA���ܽ����j�C�]���Y���آٽu�X�{�b�ѻ��W���Ͷե����ɡA�A�t�X�j����q�A���ܪѻ��i��@�����H��}�A�N���J�L��A�Ʀܦ^�^�C

    �Q�r�u�i��������H���A�Y���آٽu�X�{�b�ѻ����ɮɡA�B���馬�L���C����馬�L���A���ܽ��O�D���j�A�ѻ��i��^�^�Q�Y���آٽu�X�{�b�ѻ��C�ɮɡA�B���馬�L��������馬�L���A���ܶR��O�D���j�A�ѻ��i��W��

             ���ήɪ��`�N�ƶ� :

    �]���ٽu�ȴN�Ѳ������[��A�ҥH���ήɡA���t�X����q�[��R��P���j�z���p�A��X�ѻ��伵�P���O�� �C

    �C��}�L�P���L�������D�O�j��v�T�A�]���]�i�ѦҶg�ٽu�ϡA�H�C�g��}�L�A�C�g�����L�A�C�g�̰����A�C�g�̧C��ø�s�C�]���D�O�j��������L�v�T�@�P���� �C

�@

1-02.�@�@�����u

�s���C�餧���L�����u�ϡC

1-03.�@�@ ����u   

��̰ܳ���,�̧C���H�Φ��L���C

�����G�H�s�������P�C���������u������,�b�k����ܦ��L���C

1-04.�@�@ ��ι�

��ܰ����P�C�����u���u�ϡC

����:�s�������P�C���������u�C

1-05.�@�@�ֿn���q��

�ֿn���q��MN_AVOL

���n

Y�b���������, X�b���ӻ��椧����q,�H������϶����伵�u�����O�u,�̦������R�浦��

����

1.�����쪺�ƶq= (�϶����̰����P�̧C�����t) ÷ n

�H�̰����γ̧C�������,�[�ΰ�{�]����-�C���^÷ n}�Ȥ���,�p��϶��C

2.�����쪺���� �V�[�W�ݩ�U������Ϫ�����q����,�H�̤j���϶��Ȭ���ǻ��C�N���ǻ��]�w100,��X���諸���סC

1-06.�@�@�饭���u��

���n

�����Ь��b�饻��s���c�`�Ϊ�����,�N�ѻ����ܰʥH�ഫ�u��5�Ӥ��R��X�u��,�ӹw�����Ӫѻ����u�C�q�`�b�����ۥ��v���������W,�����ƩλP���Ʀ������j���ѵ�,�i���U�w�����ƪ��ܤ�,���O���p���Ѫ��ѪR���ɷǽT�C

����1�G�ഫ�u����ǽu���W��,���R�i�T���C�ഫ�u����ǽu���U��,����X�T���C���M�ഫ�u����ǽu�U��,�U�@��ǽu���W���Ͷ�,�O�d��X�C

����2�G��ǽu�b�ѻ��W��,�����O�u�C��ǽu�b�ѻ��U��,���伵�u�C����ǽu�����W���Ͷծ�,���SPAN�Ϫѻ��V�W��}����,��j�Ͷվ��v�ɰ�

����3�GSPAN����Ϫѻ��V�W��}�ӦA���U�^����,��z�Ͷվ��v�ɰ��C

�ܼ�

n1: �ഫ����
n2: ��Ǵ���
n3: ������
n4: �������1
n5: �������2

����

1)  �ഫ�u - (�]�A���骺�L�hn1�Ѥ�������ɲ + n1�Ѥ���������)÷2
2)  ��ǽu - (�]�A���骺�L�hn2�Ѥ�������ɲ + n2�Ѥ���������)÷2
3)  ���SPAN �V �N���骺���L�������A�]�t���骺n3�ѹL�h����m�C
4)  ����SPAN1-(���骺�ഫ�u+��ǽu)÷2,�O���b�]�t���骺n4�ѥ��Ӫ���m�C
5)  ����SPAN2-(�]�A����L�hn5�Ѥ���������+����)÷2,�����A�]�t���骺n5�ѥ��Ӫ���m�C

1-07.�@�@�q���u

Equi volume - MN_EVOL

���n

�ѻ��ܤƪ��J�I�b����q�P�ѻ�, �w���Ѳ���զ污�C

�b���O�u����X�{���u��Power Box,���O�u��}��,�����W���Ͷ�

�b�伵�u����X�{���u��Power Box,�伵�u��}��,�Ͷդ���U�^�����v����

����

�N�����B�C���B����q���{��@�Ӱ϶�(Box),�N��s���_�ӡC�a�b���ܰ����P�C��,��ܷ���ѻ����ܰʴT�C��b�O�N�����������७�Ǥƪ����N�򥻳��]�w�Ӥ������Ȩ���ܡC

1-08.�@�@�q��u

Candle Volume - MN_CVOL

���n

����u�M�q���u���W�S�V�X�u���C

�Q������u���S�I,����C��B�����B�����B�C���H���L���C

�Q���q���u���S�I,�H����u���e����ܥ���q�C

����

���e����u,�e�}�L���B�����B�C���H�Φ��L���C�H�U����u���e�רӪ��ܥ���q�C

1-09.�@�@�s�T���u

MN_TRHEE

���n

�ư��ɶ������A�H���欰��Ǫ��Ϊ��u�ϡC
���u�ϥD�n�O���F�d�X�W���ΤU�^�H���A�u�i�A�Ω󥫳�í�w�ɴ��A�b������í�w�����p�U�A�����ǽT�״N�|���C�C

����

�W�ɪ��ѻ�����A�æV�U��}���e��3���W���u���᦬�L�ɡA�ܦ��U�^�u�C
�۹�a�U�^���ѻ�����A�æV�W��}���e��3���U�^�u���᦬�L�ɡA�ܦ��W�ɽu�C

����

��}���e3���U�^�u���W�ɽu�X�{���R�i�T���A��}���e3���W�ɽu���U�^�u����X�T���A���W�ɽu�P�U�^�u��e���ഫ�X�{���z���ͶծɡA���[��T���C

1-10.�@�@ OX��

MN_PF

���n

�ư��ɶ������A���F�ư��b�Ϥ��p�����ѻ��T�סA�o�ˤ��ȥi�H�ݨ쥫���ܤ��ͶաA�]�i�H�P�_�R�I�P���I�A�����U�C3�ӯS�x�G
(1) �L�ɶ������A���i�H�P�_���������Ͷ�
(2) �z�LPattern���R�i�P�_�R���I
(3) �]�S���ɶ������A�i�b�p���Ϫ��W��ܥ��������ܤ�

����

�ҳ]�w���Ů��ഫ��v�H�W�W�ɮ�,�ά���ӼаO,�U�^��,���Ŧ�аO�C���n�ư��ɶ�������,����(�����ܤƴT/�Ů�j�p)�ӵeX �� O

����

�W���HXXX��ܡA�U�^�HOOO��ܡAY�b�����j�i���Ȥ�ۭq�A���j�V�j�A�p���T�״N�|�Q�������C
�Ϫ��L�ɶ��B����q�������A�b�M�w�R���I���ɭԥ�����靈�ɶ��B���B�q���Ϫ��ӨM�w�C
�Ϫ��D�n�O�ݱK�����A�A�R���I�h�O�ݲ����K�����A�U������@�I�C

1-11.�@�@ �f�������u

MN_CURVE

���n

�ѻ��O�P����q���K�������Y�ӵ۲�,�ѩ󦱽u���Φ�������f��V,�G�R�W���f�������u�C�����ХD�n���Ω󤤪������R��T���C

����

�p��ѻ������q�����ʥ�����(�@��25��),��b������q,�a�b���ѻ�,�s���o���I��e�u�ϡC

1-12.�@�@ ���q��

MN_PV

���n

�Х֭ܲp����q�M�ѻ����޳N�u�ϡC

����

X�b���֭p������q,�a�b���ѻ��C

1-13.�@�@Kagi

MN_KAGI

���n

�ư��ɶ�����������u��,�����檺�ܰʴT�ק��ܨ��V,���p����@���ܰʦP�@��V,�����u�]�|�@���X�j,���檺�ܰʯ���Ͷ��ഫ��,�|�s��e��skagi�u

����

�Ĥ@�ӵe�����欰�}�L��,�̪쪺kagi�u�O��}�L����������馬�L��

���e�s���u�n������e��kagi�u���C�I���I,���p�����~��b���e�u�W�P�@�Ӥ�V����,��u�n�e���X�j,������Ͷդ��઺�j�p�@�˩��ۤϪ���V���ܰʮ�,���ɵe�ܵu�������u����,�b�U�@�u������u���s�e���Ϲ��V�C���Y����S���V�ഫ�T�@�˪��ܰ�,���|�e�s���u�ϡC

1-14.�@�@ Renko

MN_RENKO

���n

�����ХѤ饻�̪��s���X, �G�W�r���ӷ��Y���饻�y��Renko (�϶�)�C

�򥻪��Ͷ��ഫ�O�X�{�s������϶����Ŧ�϶����ɶ�,���s������϶��Y�O�s�W���Ͷն}�l�T��,�s�Ŧ�϶��X�{���s�U�^�Ͷն}�l�T���C

����

�N�϶����j�p���ӨϥΪ̪��n�D�ӳ]�w�̤p�ܤƴT,�P�e�@�Ѱ϶��������M�C���������,���骺���L�e��e�@�Ѱ϶��������H�W�W�ɮ�,������϶�,���骺���L����e�@�Ѫ��϶����C���H�U�U�^��,���Ŧ�϶��C

1-15.�@�@ ZigZag

����u��_ MN_ZIGZAG

���n

�]�w�ഫ��v��,�u�n�q���e�������ܰʨ��ഫ��v�H�W�ҵe���u�ϡC

�N���e�����I���W��}��,�ά���аO,�N���e�C�I���U��}��,���Ŧ�аO�C

���u�٬����u,�Žu�٬����u�C

����:���u�ഫ��,�b�Ĥ@���Ԧ^�I���R�i�T��,���u�ഫ��,�b�Ĥ@����|�I�W����X�T��,�Y�ư��ӷL���W�ɻP�U�^��,���O���{�b�����ܰʪ��D�n�Ͷ�,�D�n�i���U��P�_�伵�I�P���O�I�C

����

�D�n�q���e����ҳ]�w���ഫ����H�W�ܰʮɵe�u�C

�@

�@

2.     �Ͷի���

2-01.�@�@���ʥ����u

���ʥ��� MN_PMA

���n

�N�ѻ�������ƥ���,�b�Y�Ӯɾ��P�_������Ӫѻ��y��,�w������ѻ��ܤơC

����

²�沾�ʥ���

PMA(t) = [C(t) + C(t-1) + C(t-2)�K.(C(n-1)] ÷ n

�[�v���ʥ���

PMA(t) = [C(t) * n + C(t-1) * (n-1)�K.+ C(n-2) * 2+ (C(n-1) * 1) ÷ (n+n-1�K+1)

���Ʋ��ʥ���

PMA(t) = K * C(t) + (1-K) * PMA(t-1)

K = 2 ÷ (n+1)

���C���� = (�̰��� + �̧C��) ÷2

�B��� = (�̰���+�̧C��+���L��) ÷ 3

2-02.�@�@�����Ͷ�

�����Ͷ� MN_NET

���n

�N���ʥ����u�q�u������������\�b�@�ӹϤW�C�P��©ҩT�w���ܰʤ�_��,��e����ܥX���ʥ����u���X�j�P���ĵ�,�]����x���{�b�ѻ����ܰʡC�@��]�w�ƶq�����ʥ����u���e���ܤp��,�i�H�]���Ͷ��ഫ�H���C

����

�en�Ӳ��ʥ����u,�N���ʥ��������\�b�@�w�e�ת������C

2-03.�@�@�i�f/�X�f�u (ADL�˸�����)

A/D Line(Accumulation/Distribution)

���n

�o�O�@�تѻ��M����q���ܤƦӥX�{�����СC���ѻ��ܰ�,�H�ۥ���q�U�h��[�H��ѻ����ܰʡC

AD���w���W�ɪ���,�R�i���դO�ܱj,AD���w���U�^����,�R�i���դO�|�Q

�����C

AD���ͶթM�ѻ����Ͷլۤ��������,�X�{Divergence��,�ѻ��|�H��AD���Ͷ�

��V���ܰʡC

�ƪ`:�����M�C�������p�U���|�֭p�C

����

ADLine = [(C �V L) �V (H �V C)÷(H �V L)  * ����q���֭p

2-04.�@�@�����ʦV����

ADX(Average Directional movement index)

���n

�Q��+DI�M�VDI �`�X���t�ӲΦX�����ͶթҥX�{����@���СC

²��ӻ�,ADX�N�O�ΨӬݥ����Ͷ�,�W�ɩΤU�^�Ͷժ����СC

�ܼ�

n : ���ʥ�������

����

p = H(t) �V H(t-1)

m = L(t-1) �V L(t)

PDM = (p > m)? p:0

MDM = (m > 0 && p < m)? m:0

tr1 = |H(t) �V L(t)|

tr2 = |H(t) �V C(t-1)|

tr3 = |L(t) �V C(t-1)|

TR = MAX(tr1, tr2, tr3)

1.pDI �W�ɼu�O: (MA(PDM, n) ÷ MA(TR, n)) * 100

2.mDI �U�^�u�O: (MA(MDM, n) ÷ MA(TR, n)) * 100

dDI = |pDI - mDI|

sDI = pDI + mDI

DX  = (dDI ÷ sDI) * 100

ADX = MA(DX, n, E)

2-05.�@�@���ի��� 

CCI(Commodity Channel Index)

���n

�����ѻ��M�ѻ������X�{�t�ȮɩҥH�ϥΫ���,CCI���氪�ɪ��ܲ{�b���ѻ��񥭧��ѻ���,����C��,���ܲ{�b�{�b���ѻ��񥭧��ѻ��C�C

�H0�u�����,CCI�V�W�W�V����,�|�X�{�j�հT��,�O�R�i���ɾ��C�V�U�^�}����,�O�z�հT�� �O��X���ɾ��C

CCI �q�`�N���b±100�W�U�������C�]�� +100�H�W�����p�U�|�X�{�W�R�����p,-100�H�U�����p�|�X�{�W�檺���p�CCCI���ͶթM�ѻ��Ͷդ�����ܥX�{Divergence��,�N���ѻ��H��CCI�����Ͷզ��ܰʡC

�ܼ�

n : ���ʥ�������

����

MPt : (H+L+C) ÷ 3

MPMAt   : MA(MPt, n)

MDt :�U[|MPi - MPMAt|] ÷ n (i = t t-n+1)

CCI : (MPt �V MPMAt) ÷ (0.015*MDt) * 100

2-06.�@�@Demark

Demark

���n

Demark ���R�k�O�ϬM�X��H���R,�H�N���H���骺�ѻ��ܰʤ��̭��n������ӷ��@�[�v�ȡC

�����ЬO�H���骺�ѻ��y�ʷ|�A�ת��ϬM�X�j�骺�ѻ��y�ʪ��ުk�C

����

if (O(t-1) > C(t-1))        X = (H(t-1)+L(t-1)+C(t-1)+L(t-1)) ÷ 2

else if (O(t-1) < C(t-1))   X = (H(t-1)+L(t-1)+C(t-1)+H(t-1)) ÷ 2

else                        X = (H(t-1)+L(t-1)+C(t-1)+C(t-1)) ÷ 2

DemarkHigh = X �V L(t-1)

DemarkLow = X �V H(t-1)

2-07.�@�@DMI �ʦV����

DMI(Directional Movement Index)

���n

�����ЬO�Ψӧi���{�b�����ʦV���󪺫��СC

DI �O�ΨӤ����ʪ��W�ɴT��,-DI�O�ΨӤ����ʪ��U�^�T�ת��N��C+DI�M �VDI�O�@�˪��ܥ����y�ʪ��������A�C

��+DI�j�� �VDI�� �W�ɪ��u�O�ܤj,��+DI�p�� �VDI�� �N���ܤU�^�u�ʤj�C�ҥH +DI �V�W�W�V �VDI��, �ʦV�N�O�ର�W���ͶծɴN�O�R�i�ɾ��C

��+DI �V�U�W�V �VDI�ɰʦV�N�O�ର�U�^�ͶծɴN�O��X�ɾ��C

�ܼ�

n : ���ʴ���

����

p = H(t) �V H(t-1)

m = L(t-1) �V L(t)

PDM = (p > m)? p:0

MDM = (m > 0 && p < m)? m:0

tr1 = |H(t) �V L(t)|

tr2 = |H(t) �V C(t-1)|

tr3 = |L(t) �V C(t-1)|

TR = MAX(tr1, tr2, tr3)

1.pDI�W�ɼu�O: (MA(PDM, n) ÷ MA(TR, n)) * 100

2.mDI �U�^�u�O: (MA(MDM, n) ÷ MA(TR, n)) * 100

2-08.�@�@MACD

MACD(Moving Average Convergence & Divergence)

���n

��z�O�B�Χֳt�B�C�t���ʥ����u��u�����������ΰ����R�A�@�묰12��P26��W���u��DIF(�t����)��MACD(�t��������)�C

�ܼ�

n1�G�u�����ʴ���

n2�G�������ʴ���

n3�G�T������

����

MACD    = MA(C, n1, E) - MA(C, n2, E)

Signal  = MA(MACD, n3, E)

Oscillator = MACD - Signal

����

DIF�PMACD�b�s�b���W�ɬ��h�Y�A�Ϥ������Y�CDIF�V�W��}MACD�P�s�b�ɬ��R�i�T���A���b�s�b�H�U��e�Ȭ����Y�^�ɡAMACD�PK�u�ϭI���ɡA���թζ^�ո������T�C

2-09.�@�@MACD OSC

MACD OScillator(Moving Average Convergence & Divergence Oscillator) - MN_MACDOS

���n

�Q��MACD�PSignal�u���t��,�x��Oscillator���ܰʦӨM�w�R�檺�޳N���СC

��0���u�ժ������ʥ����M�u�����ʥ������t���F��̤j��point,��0���u��}��Q�Φb�T�{�ѻ��Ͷ��ഫ����ǡC

�ܼ�

n1:�u�����ʥ�������

n2:�������ʥ�������

n3: signal����

����

MACD= MA(C, n1, E) - MA(C, n2, E)

Signal= MA(MACD, n3, E)

Oscillator = MACD �V Signal

2-10.�@�@SAR

SAR

�ܼ�

max : af���̤j��

af : �W�[��

�����G�����O�e���W����Ƶ��ơA�p�G�O�����]10�A����1���u�����N�O10���s��1����ƽd��A���u�����N�O10���s����ƽd��A��g�u�����N�O10���s��g��ƽd��A�̦������C

����

Parabolic = ��骺Parabolic +�[�t�ܼ� * (���ݻ��� - ��骺 Parabolic)

�[�t�ܼơG�q0.02�}�l�A�C�ѼW�[0.02�A���H0.2���W���C

���ݻ���G�ʦV�i�檺�����A�ѻ��V�W�W�VSAR���άO�V�U�W�V�A�β����s��Parabolic SAR�ɡA�o�ɥH�ʦV���̰��I�άO�̧C�I�ӥN���C

2.-11.�@�@���殶������

PMAO(Price Moving Average Oscillator)

�ܼ�

n1:�u�����ʥ�������

n2: �������ʥ�������

����

PMAO :{ [MA(C, n1) �V MA(C, n2)] ÷ MA(C, n1) }  * 100

2-12.�@�@RSI

RSI�۹�O�׫���

 ����

Signal�O�b��@�ӫ��а϶����������ơASignal��X�Ӫ��ƭȬO�������ƪ��A�϶��ȷU�j���u�N�|�U���ơA�D�n�O�|�Φb���ӫ��а��@�ӥ��Ʀ��u�����H��K�ΨӧP�_�ثe���Ъ��i�ʡA��²�檺�B�δN�O���ӫ��Ъ���e�h���@�ӧP�_�C

�L��Signal���ߺD�̡A�NSignal�]��0��1�A�N�|�MRSI���|�C

RSI Signal = [ ( 2 ÷ n+1 ) * ����RSI�� ] + [ ( n-1 ÷ n+1 ) * �e�@��Signal�� ]

����

RS = n�鶡�W�ɴT�ת��`�X÷ n�鶡�U�^�T�ת��`�X

RSI = [ n�鶡�W�ɴT�ת��`�X ÷ ( n�鶡�W�ɴT�ת��`�X + n�鶡�U�^�T�ת��`�X ) ] * 100

     = 100 - 100 ÷ (1 + RS)

����

1.���Ƥ���0~100�����A�q�`����RSI80�H�W���W�R�A20�H�U���W��C
2.����V�W��L�Q�G�鬰�W�ɦ污�A�_�h���U�^�污�C
3.��u�ϤW�X�{�@�Y��@�Y���A��RSI�o�X�{�@�Y��@�Y�C�A���ͭI���A�q�`�N�|����U�^�A�_�h�����C

2-13.�@�@Stoch RSI

Stoch RSI(Relative Strength Index)

����

 �H���۹�j�z���� Stoch RSI�Y���X�H������KD�ά۹�j�z����RSI����[���Ӧ��A�D�n�b�ŶqRSI�Ȧbn�餺�����ݭȡA�ǥH�ﵽRSI�]���ƤƦө����F�u�����ݭȪ����I�C

Stoch RSI =�]RSI - n�餺RSI�̧C�ȡ^÷�]n�餺RSI�̰��� - n�餺RSI�̧C���^

2-14.�@�@TRIX

TRIX�T�����ƥ��Ʋ��ʥ���

�ܼ�

n: ���ʥ�������

����

EMA1 = �p��n�骺���L�������Ʋ��ʥ���

EMA2 = �p��n�骺EMA1�����Ʋ��ʥ���

EMA3 = �p��n�骺EMA2�����Ʋ��ʥ���

TRIX(t) = (EMA3(t) - EMA3(t-1)) ÷ EMA3(t-1)

����

TRIX�V�W��eTMA���ɭԬ��R�J�H���FTRIX�V�U��eTMA�ɬ���X�H���C

2-15.�@�@Weighted Close

WC(Weighted Close)

����

WC = (C * 2 + H + L ) ÷ 4

3.     �ʯ����

3-01.�@�@�ʶq����

Momentum

����

C(t)÷ C(t-n)

3-02.�@�@�����v (BIAS)

�����v (BIAS)

����

�����v(BIAS)�D�O�ΥH���w����ѻ��P���ʥ����u�����{�ת��@���޳N���СG���ѻ����������u�ɡA���̲����ӳ��|�^�k�����u�����Ū��A�C

�p�⤽��

BIAS n = (����ѻ�-�̪�n�饭���ѻ�) ÷ (�̪�n�饭���ѻ�)

�ϥΤ�k

1.�@��Ө��A��~����ij�O

6������v�F��-3.0%�H�U�O�R�i�ɾ��A+3.5%�H�W�O��X�ɾ��C12�骺�����v�F��-4.5%�H�U�O�R�i�ɾ��A+5.0%�H�W�O��X�ɾ��C24�骺�����v�F��-7.0%�H�U�O�R�i�ɾ��A+8.0%�H�W�O��X�ɾ��C72������v�F��-11.0%�H�U�O�R�i�ɾ��A+11.0%�H�W�O��X��

2.���ꤺ�ѥ��ѩ������𲱦�A�]����ij

10������v�F��-4.5%�H�U�O�R�i�ɾ��A+5.0%�H�W�O��X�ɾ��C25�骺�����v�F��-7.0%�H�U�O�R�i�ɾ��A+8.0%�H�W�O��X�ɾ��C72������v�F��-11.0%�H�U�O�R�i�ɾ��A+14.0%�H�W�O��X�ɾ��C�b�h�Y�污���A�|�X�{�h�������A�Ӧ���X�|�����@�q�污�A�i����e�������������ɽ�X�A�Ϥ��A�b���Y�����ɡA��|�ϭt�����v�[�j�A�i��e���C�����t�����ɶR�i�C

3-03.�@�@AB��

AB Ratio

���n

AB Ratio�O���H�j�z��ӤF�Ѫѻ��i��,�ôx����̤����������ܤ�,�q�ӹw���ѻ��ܤƪ����СC

�ܼ�

n1  : A-Ratio �]�w��

n2  : B-Ratio �]�w��

����

A Ratio = SUM( (H(t) �V O(t)), n1)   ÷ SUM( (O(t) �V L(t)), n1 ) * 100

B Ratio = SUM( (H(t) �V C(t-1)), n2) ÷ SUM( (C(t-1) �V L(t)), n2 ) * 100

3-04.�@�@Band Width

Band Width

���n

�򥻤W Band Width���ƭȹL�ת��ܤj���ܤp,�i�H�w�����Ͷ��ܤơC�����Ц��U��P�_�����Ͷ��ܰʪ��i���,������Ͷժ���V�ʨä����ѥ����ơC

�ܼ�

n :  ���ʥ�������

m :  ����

����

MLine = MA(C, n)

HLine = MLine + m * STD(MLine, n)  

LLine = MLine - m * STD(MLine, n)

Band Width = [ (HLine �V LLine) ÷ MLine ] * 10000

3-05.�@�@Band %B

Band %B

���n

�������O�qBollinger Band���ҭl�ͥX�Ӫ�,�`�`�i�H�ݨ����JBollinger Band ���j���ܰʩMsignal(n�骺���ʥ�����)�C

%B�O�Ψӧi���{�b���ѻ�,�O�bBollinger Band�W���ΤU���C

�ܼ�

n : ���ʥ�������

m : ����

����

MLine = MA(C, n)

HLine = MLine + m * STD(MLine, n)     

LLine = MLine - m * STD(MLine, n)

Band %b = (C �V HLine) ÷(HLine �V LLine)

3-06.�@�@�d����_������

CO(Chaikin's Oscillator)

���n

���F����OBV�������a��, Marc Chaikin��CO�ӤϬM����q�P���骺�`���M����ѻ��ܰ����Y�C

CO�����ͶթM�ѻ��Ͷլۤ����,�n�O�X�{�o������ ���ѻ��N�|�H��Chaikin's Oscillator�������Ͷզ��ܰʡC

�ѻ��b60�Ѳ��ʥ����W����,���Цb0�u���U���ର�V�W���Ͷժ��ܴN�O�R�i���ɾ��C

�ѻ��b60�Ѳ��ʥ����U����,���Цb0�u�W�ର�V�U�Ͷժ��ܴN�O��X���ɾ��C

�������ͶլO�b�W���Ͷժ����p�U,�u�ĥζR�i�T��,�U�^���Ͷժ����p�U�u�ĥν�X�T���C

�ܼ�

n1 :�u�����ʴ���

n2 :�������ʴ���

����

CAD = [ (C-L)-(H-C) ÷ (H-L) * V �֭p

CO = MA(CAD, n1) �V MA(CAD, n2)

�@

3-07.�@�@�d�����ܰʫ���

CV(Chaikin's Volatility)

���n

�����b���I�����,���̪��߲z�e���E�ʡC�]���ܰʩ��ܤj ,�����������^�]�|�H���X�j �C

�Ϥ��Y�O�b��������,�N�|�ϬM��۷Q�n�u�����߲z,�i�H�ݨ��ܰʩʷ|��@��֪��S��,CV�N�O�Q�Φ��ؤ߲z��,�F�ѥ��������p,���Ħa�ⴤ�R��߲z�C

�ܼ�

n : ���ʥ�������

����

HLma = MA(H-L, n, E)

CV = [[ HLma(t) �V HLma(t-n) ] ÷ HLma(t-n) ] * 100

3-08.�@�@²���i�ʫ���

EOM(Ease Of Movement)

���n

EOM�O��ܥ���q�M�ѻ����������Y�����СC

EOM�O����q���p�����p�U,�ѻ��U�^��,��O�ܧC���ƭ�

�ѻ����ܰʴX�G�S��,�άO���ܰʦ�����q���h��,EOM�|����0�C

�@��EOM�q0���W��}��,�N��ܶR�i�T��,���U��}��,�N��ܽ�X�T���C

�ܼ�

n : ���ʥ�������

����

        Val = ((H(t)+L(t))÷2 - (H(t-1)+L(t-1))÷2) ÷ (V/(H(t)-L(t))) * 100

        EMV = MA(Val, n, E)

3-09.�@�@Fast KD

Fast Stochastics - MN_STOCHF

���n

�ѻ��b�W���Ͷծ�,���L���|�Φ��b�̰�������,�b�U�^�Ͷծ�,���L���|�Φ��b�̧C������C

%K�M%D��̪ܳ�ѻ����ܰʴT����馬�L�������Y,�Q��%K�M%D�ӹw���ѻ����ުk�N�Ofast�C�]���X�{�T������,�ܰʸ��h�C

�ܼ�

fast : n, m

slow : n, m, l

����

fast %K : [(���馬�L���V n�Ѥ����̧C��) / (n�Ѥ����̰����V n�Ѥ������̧C��)] * 100

fast %D(= slow %K) : MA(fast %K, m)

3-10.�@�@LFI

LFI

����

val = C - O

if (val > 0)        LFI(t) = LFI[t-1] + val * 3

else              LFI(t) = LFI[t-1] + val * 2

3-11.�@�@Mass Index

MI(Mass Index)

�ܼ�

n : (9) ���Ʋ��ʥ�������

m : (20) �֭p����

����

(1) Range = H - L

(2) MA1 = MA(Range, n, E)

(3) MA2 = MA(EMA1, n, E)

(4) Mass = MA1 ÷ MA2

(5) MI = SUM(Mass, m)

3-12.�@�@�b�ܤƾ_������

NCO(Net Change Oscillator)

����

C(t) �V C(t-n)

3-13.�@�@ On Balance Price

OBP(On Balance Price) - MN_OBP

���n

�ѻ��W�ɮ�,�[1,�ѻ��U�^��,�ѻ��U�^��,�[-1�����СC

����

    (1) C(t) > C(t-1) val = 1

    (2) C(t) < C(t-1) val = -1

    (3) C(t) > C(t-1) val = 0

    OBP = val���ֿn�`�p

3-14.�@�@�����ܳt�v

PROC(Price Rate Of Change)

����

[(C(t) �V C(t-n)) ÷ C(t-n)] * 100

3-15.�@�@Slow KD

Slow Stochastics �V MN_STOCHS

���n

�ѻ��b�W���Ͷծ�,���L���|�Φ��b�̰�������

�ѻ��b�U�^�Ͷծ�,���L���|�Φ��b�̧C������C

%K�M%D��̪ܳ�ѻ����ܰʴT����馬�L�������Y,�Q��%K�M%D�ӹw���ѻ����ުk�N�Oslow�C

��fsat���w�C, �]���@��ϥ�slow�C

���޳N���Ф�slow KD,�Y���x�ѥ����q�٤�KD�C

�ܼ�

fast : n, m

slow : n, m, l

n:�����Bm:Slow %K�B1:Slow %D

����

fast %K = [(���馬�L���Vn�Ѥ������̧C��)÷(n�Ѥ������̰����Vn�Ѥ������̧C��)]*100

fast %D(= slow %K) : MA(fast %K, m)

slow %D : MA(fast %D, l)

3-16.�@�@SONAR

SonaR

�ܼ�

n1 : ���ʥ�������

����

SonaR = [(MA(C, n1, E)(t) �V MA(C, n1, E)(t-1)) ÷ MA(C, n1, E)(t-1)] * 100

3-17.�@�@�·G���� 

William %R

�ܼ�

n

����

[(�̪�n��̰���-���馬�L��)÷(�̪�n��̰���-�̪�n��̧C��)]*(-100)

3-18.�@�@�t���Y��

Disparity

���n

�ѻ��M���ʥ����u���t����,�N���骺�ѻ������ʤ��v�ӼХܮt���סC

�ܼ�

n : ���ʥ�������

����

( C ÷ MA(C, n) ) *100

 ** �w�Ʈt���ת��t�Z�Ӥp,���N�ۭ�100,�A��������ܡC

4.    �q�����

4-01.�@�@������B

���ʥ������B MN_VMA)

���n

�b������B��ѻ����檺�@�밲�]�U,��@�w������������B�������ȳs������,��X�ѻ��Ͷսu�����R��k���@�C

����

²�沾�ʥ���

AMA(t) = [A(t) + A(t-1) + A(t-2)�K.(A(n-1)] ÷ n

�[�v���ʥ���

AMA(t) = [A(t)*n + A(t-1)*(n-1)�K.+ A(n-2)*2+ (A(n-1)*1) ÷ (n+n-1�K+1)

���Ʋ��ʥ���

AMA(t) = K * A(t) + (1-K)*AMA(t-1)

K = 2÷(n+1)

4-02.�@�@����q

����q(���ʥ����q MN_VMA)

���n

�b����q��ѻ����檺�@�밲�]�U,��@�w����������q�������ȭȳs������,��X�ѻ��Ͷսu�����R��k���@�C

����

²�沾�ʥ���

VMA(t) = [V(t) + V(t-1) + V(t-2)�K.(V(n-1)] ÷ n

�[�v���ʥ���

VMA(t) = [V(t)*n + V(t-1)*(n-1)�K.+ V(n-2)*2+ (V(n-1)*1) ÷ (n+n-1�K+1)

���Ʋ��ʥ���

VMA(t) = K * V(t) + (1-K)*VMA(t-1)

K = 2÷(n+1)

4-03.�@�@�g��v

MFI(Money Flow Index) - MN_MFI

���n

�p����ɪѲ�������y�J�P�y�X,�H�w���ѻ����ͶթάO�Ӵx���ѻ��O�_�L���άO�����{�ת����СC

���ΡG�@��b70-80�H�W�N�]�w���R�i�T��,20-30�H�U�N�]�w����X�T���C

���� 

TP(Typical Price) = (H+L+C) ÷ 3

Money Flow = TP * V

PositiveMoneyFlow : TP(t) > TP(t-1) ?,MoneyFlow���`�p

NegativeMoneyFlow : TP(t) < TP(t-1) ?,MoneyFlow���`�p

Money Ratio : PositiveMoneyFlow ÷ NegativeMoneyFlow

Money Flow Index = 100 - 100 ÷ (1 + MoneyRatio)

4-04.�@�@�q���

OBV(On Balance Volume)

���n

�ΨӤ��R�{�b���ѥ��O�_���R�i���q,�٬O���������q,�S�O�O�ѥ��S���Ӥj�ܤƮ�,�������A�X�{��,�Ψӹw���ѻ��Ͷժ����СC

�ѻ�����U�^,��OBV����C�����p,�i�H�w����ѻ����߷|�W�ɡC

�ѻ�����W��,��OBV����C�����p,�i�H�w����ѻ����߷|�U�^�C

�ѻ��w�B�Ӧ��,OBV�u�����I����W�ɪ����p,�i�H�w����ѻ����߷|�W�ɡC

OBV�u�����I����U�^�ɥi�H�w����ѻ����߷|�U�^�C

����

�ѻ��W���骺����q�֭p���ѻ��U�^�骺����q�֭p�C

4-05.�@�@����q�_������

VMAO(Volume Moving Average Oscillator)

�ܼ�

n1: �u�����ʥ�������

n2: �������ʥ�������

����

VMAO :{ [MA(V, n1) �V MA(V, n2)] ÷ MA(V, n1) } * 100

4-06.�@�@�q�j�z����

VR(Volume Ratio)

�ܼ�

n

����

VR = [ (n������ѻ��W���骺����q�`�M + ���L����q�`�M* 0.5)÷ (n������ѻ��U�^�骺����q�`�M +���L����q�`�M * 0.5) ] * 100

4-07.�@�@�����ܳt�v

VROC(Volume Rate Of Change)

�ܼ�

n

����

[ (C(t) �V V(t-n)) ÷ V(t-n) ] * 100

�@

5.    �����j�׫���

5-01.�@�@�s�߲z�u

�s�߲z�u

�ܼ�

n

����

([n�鶡�W�����* (n�鶡�W���T��/���麦�^�T��) - n�鶡�U�^���* (n�鶡�U�^�T��/���麦�^�T��)] ÷ n ) * 100%

5-02.�@�@PSY �߲z�u

PSY �߲z�u

�ܼ�

n

����

�߲z�u = ( n�鶡�W�ɤ��/n ) * 100

����

�q�`���G�b25% ~ 75%�����A�i�H�o���I���W�R�W��P�_�ѦҡC

5-03.�@�@ATR ����϶�

ATR(Average True Range)

���n

���F���w�гy�ѻ����ܰʩʪ����СAATR�O�H�e�@�餧���L������¦�A�A�P���餧�̰��B�C����ۤ�����A���餧�ѻ��H�Y�ؤ�V���Ͷշ|���h�j���ܰʡA�N�|�H�ƭȡB���ФƨӪ��ܡC

�ܼ�

n :  ���ʥ�������

����

TR = Max(+DM, -DM, CL)

+DM = |H(t)-C(t-1)|

-DM = |L(t)-C(t-1)|

CL = |H(t)-L(t)|

ATR = MA(TR, n, S)

5-04.�@�@ELDER-RAY BEAR POWER

ELDER-RAY BEAR POWER

���n

�����Ь��Q�β��ʥ����u�M�L�������I,�C�I�������t��,�ӨM�w�i�J/ �h�X�����ɾ������СC

���ͶդW��,BEAR POWER���t�ȴ��(���դW��),���R�i�T���C

�ܼ�

n : ���ʥ�������

����

L - MA(C, n, E)

5-05.�@�@ELDER-RAY BULL POWER 

ELDER-RAY BULL POWER

���n

�����Ь��O�@�� �Q�β��ʥ����u�M�L�������I,�C�I�������t��,�ӨM�w�i�J/ �h�X �����ɾ������СC

���ͶդU�^,BULL POWER�����ȤU��,����X�T���C

�ܼ�

n : ���ʥ�������

����

H - MA(C, n, E)

5-06.�@�@Negative volume index

NVI(Negative Volume Index) - MN_NVI

���n

NVI�����]�O,�b����q�W�[�������,������ѻP�F����q��p����,����������k�H������D�n�ѻP�̡C�Ψ䰲�]�����G�ӱ��תk�H�κA������y�ʡC

����

�}�l�ȬO100

    (1) V(t)�� V(t-1) : NVI(t) = NVI(t-1) + (C(t)-C(t-1)) ÷ C(t-1) * 100

    (2) V(t) �� V(t-1) : NVI(t) = NVI(t-1)

5-07.�@�@Positive Volume Index 

PVI(Positive Volume Index)

����

100 �}�l��

(1) V(t) ��V(t-1) : PVI(t) = PVI(t-1) + (C(t)-C(t-1)) ÷ C(t-1) * 100

(2) V(t) �� V(t-1) : PVI(t) = PVI(t-1)

5-08.�@�@SIGMA

SIGMA

�ܼ�

n :  ���ʥ�������

����

S = ��( �U(C �V MA(C,n))² ÷ (n - 1) )

SIGMA = ( (C �V MA(C,n)) ÷ S ) * 100

5-09.�@�@TR(True Range)

TR(True Range)

����

TR = Max(+DM, -DM, CL)

+DM = |H(t)-C(t-1)|

-DM = |L(t)-C(t-1)|

CL = |H(t)-L(t)|

�@

6.    �i�q����

6-01.�@�@���L�[�q�D

Bollinger Band - MN_BOLB

���n

�@��²�檺���ʥ����u�b�����A�W�U��a��SMA�[��2�зǰ��t�C�b�i�q���T����A�a����V�O���`���C�p�G����Ӹg�`��V�W�U��a�A���򥲶��M�D�@�ӧ�������ʥ����u�C�p�G����ܤ֬�V�W�U��a�A�h�����M�D�@�ӧ�u�����ʥ����u�ץ��C

�ܼ�

n :���ʥ�������

m:����      

����

MLine = MA(C, n)

    HLine = MLine + m * STD(MLine, n)  

    LLine = MLine - m * STD(MLine, n)

6-02.�@�@Envelope

Envelope

�ܼ�

n : ���ʥ�������

k : (range value) �W/�U���u���]�w��v

����

1 .Mat �Ͷդ��߽u : MA(C, n)

2 .Ubt �W���u    : Mat * (1 + k)

3 .LBt �U���u    : Mat * (1 - k)

6-03.�@�@Keltner Channel

KC(Keltner Channel)

���n

�q�`�Hn�Ѳ��ʥ���������,�[��n�Ѫ��������C���t�A�Ӳզ�������a�C

���ѻ���}�W�t�ɡA���R�i�T���F�ѻ��^�}�U�t�A����X�T���C

�ܼ�

n : (10)���ʥ�������

����

(1) Center : MA((H+L+C)÷3, n, S)

(2) Upper Band : Center + MA(H-L, n, S)

(3) Lower Band : Center - MA(H-L, n, S)

6-04.�@�@Moving Average Channels

MAC(Moving Average Channels)

�ܼ�

n : (10) ���ʴ���

m : (0.02) �]�w��v

����

(1) MAC �̰� = MA(H, n) * ( 1 + m)

(2) MAC �W�� = MA(H, n)

(3) MAC �U�^ = MA(L, n)

(4) MAC �̧C = MA(L, n) * (1 - m)

6-05.�@�@�ϯýu

Pivot

���n

���ܪѻ����伵�u�P���O�u,�զ�Pivot Point,��1�����O�u,��2�����O�u,��1�ɤ伵�u,��2�ɤ伵�u��5���u�C

����

P(Pivot Point) = [ H(t-1) + L(t-1) + C(t-1) ] ÷ 3

    1�����O= 2 * P �V L(t-1)

    2�����O= P + H(t-1) �V L(t-1)

    1���伵= 2 * P �V H(t-1)

    2���伵= P - H(t-1) �V L(t-1)

�@

�@